Durante il 13\u00b0 Congresso Nazionale dell\u2019AIFM (Associazione Italiana di Fisica Medica), che si \u00e8 tenuto a Verona dal 16 al 19 Ottobre 2025, sono stati premiati due giovani ricercatori che si sono formati presso il Dipartimento di Fisica.<\/p>\n\n\n\n
Il Premio Emme Esse, alla memoria di Daniele Carniel<\/strong>, per la miglior tesi di specializzazione in Fisica Medica \u00e8 stato assegnato a Luigi Masturzo<\/strong>, specializzatosi nel dicembre 2024 presso la Scuola di Specializzazione in Fisica Medica (SSFM) dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa. Un riconoscimento importante \u00e8 andato anche a Simone Damiani<\/strong>, laureato magistrale in Fisica nel maggio 2025 e attualmente borsista presso l\u2019INFN. L’intero Dipartimento si congratula con i dottori Masturzo e Damiani per i risultati ottenuti, che testimoniano l\u2019elevata qualit\u00e0 della formazione e della ricerca nel campo della fisica medica e delle tecnologie per la salute portata avanti dal Dipartimento di Fisica e dalla Scuola di Specializzazione in Fisica Medica dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante il 13\u00b0 Congresso Nazionale dell\u2019AIFM (Associazione Italiana di Fisica Medica), che si \u00e8 tenuto a Verona dal 16 al…<\/p>\n
La sua tesi, dal titolo \u201cTowards the first Italian clinical trial of FLASH radiotherapy (ULISSE): technological and dosimetric challenges for its implementation\u201d, affronta le sfide tecnologiche e dosimetriche legate alla realizzazione del primo studio clinico italiano sulla radioterapia FLASH, una promettente tecnica innovativa nel campo della radioterapia oncologica.
Il lavoro \u00e8 stato svolto sotto la supervisione del Dott. Fabio Di Martino (Azienda Ospedaliera Pisana), con la Prof.ssa Valeria Rosso come Direttrice della Scuola di Specializzazione.<\/p>\n\n\n\n
Il suo lavoro, \u201cDenoising of Chest Low-Dose Computed Tomography using a U-Net based Convolutional Autoencoder and Transfer Learning\u201d, \u00e8 stato selezionato tra i quattro migliori contributi italiani nell\u2019ambito dell\u2019Intelligenza Artificiale applicata alla medicina<\/strong>, con presentazione orale nella sessione plenaria del Congresso.
Relatrice della tesi magistrale \u00e8 stata la Prof.ssa Maria Evelina Fantacci.<\/p>\n\n\n\n