{"id":1583,"date":"2025-05-12T14:06:17","date_gmt":"2025-05-12T12:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.df.unipi.it\/people\/fantacci-maria-evelina\/"},"modified":"2026-04-12T02:01:29","modified_gmt":"2026-04-12T00:01:29","slug":"fantacci-maria-evelina","status":"publish","type":"people","link":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/people\/fantacci-maria-evelina\/","title":{"rendered":"FANTACCI MARIA EVELINA"},"author":1,"featured_media":1921,"template":"","typology":[76],"class_list":["post-1583","people","type-people","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","typology-docenti-e-ricercatori"],"acf":{"cognome":"FANTACCI","nome":"MARIA EVELINA","matricola":"008898","email":"maria.evelina.fantacci@unipi.it","telefono":"0502214269","sito_personale":"","ssd":"PHYS-06\/A","settore":"Fisica per le Scienze della Vita, l'ambiente e I Beni Culturali","chiave":6032,"tipo":"DOC","codice_ruolo":"PA","inquadramento":"-","profilo":"Non Assegnato","status":"","qualifica":"","esterno":false,"non_in_servizio":false,"emerito":false,"ciclo_dottorato":"","relatore":"","gruppi_ricerca":"","attivita_di_ricerca":"","orcid":"0000-0003-2130-4372","arxiv_orcid":false,"google_scholar":"","nasaads":"","cariche":"","donotsync":false,"attivita_it":"<p>Argomenti di ricerca:<br \/>\nStrumentazione: Sviluppo e validazione di un prototipo per MD (mammografia digitale) con nuovi rivelatori a semiconduttore\u00a0 ed elettronica dedicata.<br \/>\nRM (Risonanza Magnetica): Realizzazione di sequenze per imaging UHF (campo ultra alto) del sistema MSK (muscoloscheletrico) con bobine dedicate.\u00a0 <br \/>\nDosimetria: Caratterizzazione di scanner TC (Tomografia Computerizzata) con diversi algoritmi di ricostruzione per l'ottimizzazione della dose. Sviluppo di un indice di dose personalizzato per MD e tomosintesi mammaria.<br \/>\nIA (Intelligenza Artificiale): Sviluppo e validazione di sistemi di Computer Aided Detection per MD e TC del torace. Classificazione di immagini MR del cervello e del sistema MSK. Sviluppo e validazione di algoritmi basati sul deep learning per la classificazione automatica di immagini MD in classi di densit\u00e0 mammaria e per la quantificazione automatica del coinvolgimento polmonare nelle scansioni TC e negli esami RX di pazienti affetti da polmonite da COVID-19.<\/p>","attivita_en":"<p>Research topics:<br \/>\nInstrumentation: Development and validation of a DM (digital mammography) prototype with new semiconductor detectors and dedicated electronics. <br \/>\nMRI (Magnetic Resonance Imaging): Implementation of sequences for UHF (ultra high field) imaging of MSK (musculoskeletal) system with dedicated coils.\u00a0 <br \/>\nDosimetry: Characterization of CT (Computed Tomography) scanners with different reconstruction algorithms for dose optimization. Development of a personalized dose index for DM and digital breast tomosynthesis. <br \/>\nAI (Artificial Intelligence): Development and validation of Computer Aided Detection systems for digital mammography and chest CT. Classification of MRI images of brain and MSK system. Development and validation of deep learning methods based systems for automatic classification of digital mammograms in tissue density classes and for automatic quantification of lung involvement in CT scans and RX exams of patients affected by COVID-19 pneumonia.<\/p>","sito_dottorato":""},"jetpack_sharing_enabled":true,"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/people\/1583","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/people"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/people"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1921"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1583"}],"wp:term":[{"taxonomy":"typology","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.df.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/typology?post=1583"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}