{"id":2682,"date":"2025-12-18T10:53:29","date_gmt":"2025-12-18T09:53:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/ricercatori-del-dipartimento-di-fisica-premiati-da-springer-per-il-miglior-articolo-2024-su-brain-informatics\/"},"modified":"2025-12-18T10:54:05","modified_gmt":"2025-12-18T09:54:05","slug":"ricercatori-del-dipartimento-di-fisica-premiati-da-springer-per-il-miglior-articolo-2024-su-brain-informatics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/ricercatori-del-dipartimento-di-fisica-premiati-da-springer-per-il-miglior-articolo-2024-su-brain-informatics\/","title":{"rendered":"Ricercatori del Dipartimento di Fisica premiati da Springer per il miglior articolo 2024 su Brain Informatics"},"content":{"rendered":"\n

Il paper \u201cDeep learning based joint fusion approach to exploit anatomical and functional brain information in autism spectrum disorders\u201d<\/strong>, pubblicato sulla rivista Brain Informatics<\/em> (Vol. 11, n. 2, 2024), \u00e8 stato premiato da Springer come miglior lavoro pubblicato nel 2024<\/strong> sulla rivista.<\/p>\n\n\n\n

Tra gli autori del lavoro Piernicola Oliva, docente del Dipartimento<\/strong>, e Sara Saponaro, specializzata<\/strong> alla Scuola di Specializzazione in Fisica Medica del Dipartimento nel 2024. L’articolo, supervisionato da Alessandra Retico dell’INFN, \u00e8 stato l’oggetto della tesi di specializazzione della dott.ssa Saponaro.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019articolo presenta un approccio innovativo basato su tecniche di deep learning<\/em> per la fusione congiunta di informazioni anatomiche e funzionali del cervello nello studio dei disturbi dello spettro autistico, offrendo un contributo significativo nel campo della Brain Informatics<\/p>\n\n\n\n

L’articolo \u00e8 disponibile al seguente link:
https:\/\/doi.org\/10.1186\/s40708-023-00217-4<\/a><\/p>\n\n\n\n

Complimenti ai vincitori del premio!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Leggi tutto…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[],"class_list":["post-2682","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ricerca-e-innovazione"],"acf":[],"yoast_head":"\nRicercatori del Dipartimento di Fisica premiati da Springer per il miglior articolo 2024 su Brain Informatics - Ricerca<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/ricercatori-del-dipartimento-di-fisica-premiati-da-springer-per-il-miglior-articolo-2024-su-brain-informatics\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Ricercatori del Dipartimento di Fisica premiati da Springer per il miglior articolo 2024 su Brain Informatics - 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