{"id":2822,"date":"2026-05-14T10:51:33","date_gmt":"2026-05-14T08:51:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/thz-skin-pathfinder-open-diagnosi-del-cancro-della-pelle\/"},"modified":"2026-05-15T10:00:34","modified_gmt":"2026-05-15T08:00:34","slug":"thz-skin-pathfinder-open-diagnosi-del-cancro-della-pelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/thz-skin-pathfinder-open-diagnosi-del-cancro-della-pelle\/","title":{"rendered":"THz Skin Pathfinder Open: il progetto europeo che punta a rivoluzionare la diagnosi precoce del cancro della pelle"},"content":{"rendered":"\n<p>Il progetto <strong>THz Skin Pathfinder Open<\/strong> \u00e8 un&#8217;innovativa iniziativa europea che punta a trasformare la diagnosi precoce dei tumori cutanei grazie a tecnologie avanzate basate sui\u00a0<strong>terahertz (THz)<\/strong>\u00a0e sull\u2019<strong>intelligenza artificiale<\/strong>. Il suo sviluppo si \u00e8 fondato, sin dagli esordi, su dati statistici concreti: ogni anno, il\u00a0cancro della pelle\u00a0provoca oltre\u00a036.000 decessi nell\u2019Unione Europea\u00a0e genera circa\u00a09 miliardi di euro\u00a0tra costi sanitari e costi indiretti.<\/p>\n\n\n\n<p>Il progetto ha preso il via il\u00a0<strong>1\u00b0 febbraio 2026<\/strong>\u00a0e avr\u00e0 una durata di quattro anni.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Diagnosi del cancro della pelle pi\u00f9 rapida, sicura e accessibile<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019obiettivo principale di&nbsp;<strong>THz Skin Pathfinder Open<\/strong>&nbsp;\u00e8 sviluppare una piattaforma diagnostica:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>non invasiva<\/strong>;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>label free<\/strong>;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>priva di radiazioni pericolose;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>utilizzabile in tempo reale;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>accessibile anche senza apparecchiature costose o interventi specialistici<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La tecnologia permetter\u00e0 di effettuare screening pi\u00f9 semplici e diffusi, migliorando la possibilit\u00e0 di individuare il tumore nelle fasi iniziali e aumentando cos\u00ec l\u2019efficacia dei trattamenti. L\u2019obiettivo finale \u00e8 democratizzare l\u2019accesso alla diagnosi precoce, riducendo costi e complessit\u00e0 delle tecnologie oggi disponibili.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La tecnologia THz e l\u2019emissione termica naturale del corpo<\/h2>\n\n\n\n<p>La svolta scientifica del progetto consiste nell\u2019utilizzo dell\u2019<strong>emissione termica naturale del corpo umano<\/strong>&nbsp;per identificare le cosiddette&nbsp;<strong>\u201cimpronte spettrali\u201d del cancro<\/strong>&nbsp;nell\u2019intervallo dei terahertz (THz).<\/p>\n\n\n\n<p>Questa innovazione nasce grazie ai risultati del progetto&nbsp;<strong>h-cube<\/strong>, sviluppato nell\u2019ambito del programma europeo&nbsp;<strong>ATTRACT Phase II<\/strong>, che ha portato alla realizzazione di:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>bolometri ad altissima sensibilit\u00e0;<\/li>\n\n\n\n<li>rivelatori THz con tempi di risposta estremamente rapidi;<\/li>\n\n\n\n<li>sistemi con elevata sensibilit\u00e0 e ampia banda operativa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questi dispositivi costituiranno la base dei&nbsp;<strong>Multifrequency Pixels (MFPs)<\/strong>, sensori miniaturizzati e a basso costo capaci di effettuare imaging iperspettrale tra&nbsp;<strong>3 e 25 THz<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Intelligenza artificiale e diagnostica avanzata<\/h2>\n\n\n\n<p>Il sistema diagnostico sviluppato da THz Skin si baser\u00e0 su:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>una libreria open access di impronte spettrali tumorali;<\/li>\n\n\n\n<li>algoritmi di\u00a0<strong>intelligenza artificiale<\/strong>\u00a0per l\u2019identificazione delle tracce di tumore sottocutaneo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L\u2019integrazione tra sensori THz e AI consentir\u00e0 di analizzare rapidamente i dati raccolti e supportare la diagnosi precoce in modo automatico e affidabile.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un progetto europeo internazionale<\/h2>\n\n\n\n<p>THz Skin Pathfinder Open \u00e8 un progetto finanziato dalla\u00a0<strong>Commissione Europea<\/strong>\u00a0e coinvolge un consorzio di partner accademici e industriali provenienti da:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Italia;<\/li>\n\n\n\n<li>Lituania;<\/li>\n\n\n\n<li>Regno Unito;<\/li>\n\n\n\n<li>Finlandia;<\/li>\n\n\n\n<li>Svizzera.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il kick-off meeting del progetto si \u00e8 tenuto il\u00a0<strong>12 febbraio 2026 a Joensuu<\/strong>, segnando l\u2019inizio ufficiale della collaborazione internazionale.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ricerca interdisciplinare tra fisica, medicina e tecnologia<\/h2>\n\n\n\n<p>THz Skin Pathfinder Open rappresenta un esempio concreto di ricerca interdisciplinare che unisce:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>fisica dei terahertz;<\/li>\n\n\n\n<li>sensoristica avanzata;<\/li>\n\n\n\n<li>intelligenza artificiale;<\/li>\n\n\n\n<li>medicina diagnostica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Il progetto dimostra come le tecnologie sviluppate nella ricerca fondamentale possano trasformarsi in strumenti innovativi con un impatto diretto sulla salute pubblica.<\/p>\n\n\n\n<p>Per maggiori informazioni \u00e8 possibile consultare il sito ufficiale del progetto:<br><a href=\"https:\/\/www.thzskin.eu\/\">https:\/\/www.thzskin.eu<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 inoltre disponibile la pagina LinkedIn dedicata all\u2019iniziativa:<br><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/thzskin\/\">https:\/\/www.linkedin.com\/company\/thzskin\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-file\"><a id=\"wp-block-file--media-4d6831ba-5fae-4328-bee9-94fc1623269d\" href=\"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/05\/THz-Skin-press-release-v2.docx\">THz-Skin press release v2<\/a><a href=\"https:\/\/www.df.unipi.it\/ricerca\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2026\/05\/THz-Skin-press-release-v2.docx\" class=\"wp-block-file__button wp-element-button\" download 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