Il paper “Deep learning based joint fusion approach to exploit anatomical and functional brain information in autism spectrum disorders”, pubblicato sulla rivista Brain Informatics (Vol. 11, n. 2, 2024), è stato premiato da Springer come miglior lavoro pubblicato nel 2024 sulla rivista.
Tra gli autori del lavoro Piernicola Oliva, docente del Dipartimento, e Sara Saponaro, specializzata alla Scuola di Specializzazione in Fisica Medica del Dipartimento nel 2024. L’articolo, supervisionato da Alessandra Retico dell’INFN, è stato l’oggetto della tesi di specializazzione della dott.ssa Saponaro.
L’articolo presenta un approccio innovativo basato su tecniche di deep learning per la fusione congiunta di informazioni anatomiche e funzionali del cervello nello studio dei disturbi dello spettro autistico, offrendo un contributo significativo nel campo della Brain Informatics
L’articolo è disponibile al seguente link:
https://doi.org/10.1186/s40708-023-00217-4
Complimenti ai vincitori del premio!