Un risultato encomiabile, quello raggiunto dallo studente del Dipartimento di Fisica Simone Damiani, vincitore del Premio Nazionale Giulia Vita Finzi per la migliore tesi di Laurea Magistrale su attività di ricerca e sviluppo nell’ambito del calcolo dell’INFN. La tesi, discussa nel 2025 presso l’Università di Pisa con la supervisione di Maria Evelina Fantacci, ha trattato il tema “Denoising of Chest CT (Computed Tomography) images with a U-Net based Convolutional Autoencoder”.
Simone Damiani ha presentato il suo lavoro in sessione plenaria, durante una riunione del Comitato Nazionale Calcolo dell’INFN. Ad essere apprezzate, non soltanto la capacità critica del lavoro, ma anche la capacità espositiva dello studente.
La tesi di Simone Damiani
Il lavoro del tesista si è focalizzato sullo sviluppo di un algoritmo di denoising basato sul Deep Learning, al fine di affrontare il problema della riduzione della dose nelle scansioni TC del torace e il conseguente aumento del rumore. In particolare, è stato implementato un autoencoder convoluzionale basato su U-Net.
Cos’è il Premio Nazionale Giulia Vita Finzi?
Il Premio Nazionale Giulia Vita Finzi è un riconoscimento fondato dall’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) con l’obiettivo di dare merito alle migliori tesi di laurea nell’ambito di ricerca e sviluppo del calcolo.
Si tratta di un Premio istituito dalla Commissione Calcolo e Reti dell’INFN in onore di Giulia Vita Finzi, pioniera nel settore del web master dell’INFN, scomparsa nel 2025.
A Simone Damiani, vanno i complimenti del Dipartimento di Fisica per il risultato ottenuto.